Code
<- y + 2 x
Bu dersin amacı, R yazılımını kullanarak veri üzerinde istenilen çok değişkenli istatistiksel ve psikometrik işlemlerin yapılabilmesini sağlamaktır.
Tez ve makale çalışmalarında öğrencilerimizin analizlerini R yazılımı ile hiçbir paket programa ihtiyaç duymadan kendi başlarına yapmalarını sağlamaktır.
Ders Salı günleri 09:30 - 12:30 arasında bilgisayar laboratuvarında yapılacaktır.
🔗Demir, E.(2021). R Diliyle İstatistik Uygulamaları. Pegem Akademi, Ankara..
Güngör, M. (2024). R Programlama Diline Giriş. Epodder Kitaplık
Atalay Kabasakal, K. ve Gönen, S. (2023) Veri Düzenleme ve Görşelleştirme. Epodder Kitaplık
Ders sunumlarında yer alan R kodları ve veri setleri her ders öğrencilerle paylaşılacaktır. Paylaşım için 🔗moodle platformu kullanılcaktır.
Ders sunuların içinde kodlar saklı tutulmuştur. Sunumlar sırasında kodları açmadan önce düşünmenizi rica ediyorum.
Ders sunumları içinde yer alan günün sorusu ve ödevleri mutlaka kendi çözümlerinizle yapmalısınız. Bunları da arşiv olarak kendi rpubs sayfasınızda saklamanızı istiyorum. rpubs sayfası açma işini sonra yapacağız.
R kullanma konusunda hızlanmak istiyorsanız mümkün olduğu kadar çok alıştırma yapmanız gerekmektedir. Bunun için datacamp platformundan yararlanabilirsiniz.
Ders değerlendirmesi: ders içinde yapılan mini sınavlar 25 puan , ara sınav 25 puan ve final 50 puan olacak şekilde planlanmıştır. Ders içi mini sınavlar için 🔗moodle platformu kullanılcaktır.
Ara sınavın 12 Kasım, finalin ise 14 Ocak tarihinde yapılması planlanmaktadır*
.
*
Tarihlerde değişiklik olduğunda sayfa güncellenecektir.