Gun Boyunca

Sunumlar

  1. Giriş ve Kurulum

  2. dplyr paketi giris

    • dplyr paket tanıtımı
    • Veri yapısını anlama
    • pipe %>% operatoru
    • select(), filter() ve arrange() fonksiyonlar

  3. Veriyi üst duzeyde toplama

    • count() fonksiyonu
    • grup_by() ve summarize()
    • summarize_all() ve summarize_if() ve summarize_at()
    • top_n()
    • DataEditR

  4. Seçme ve Dönüştürme

    • select() fonksiyonu
    • select() fonksiyonu içinde çalışan fonksiyonlar
    • rename() fonksiyonu
    • mutate() ve transmute() fonksiyonları

  5. Veri Setlerini Birleştirme

    • join() fonksiyonlari
    • left_join(), right_join()
    • full_join(),inner_join()
    • semi_join(),anti_join()
    • intersect(),union(),setdiff()


  1. Veri Formatı Degiştirme

    • Veri formatı değiştirme
    • tiydr paketi
    • gather()
    • separete()
    • spread()
    • unite()

  2. Uygulama

    • Veri Seti İnceleme

Veri Setleri

  • Türkiye Uluslararası Eğitim Verisi (tuev) geniş kapsamlı uluslararası başarı değerlendirme programlarından PISA ve TIMSS Türkiye verilerini depolayan bir R kütüphanesidir.

  • Bu eğitimde

    • PISA 2018 (OECD, 2019)

    • TIMSS 2019 (Mullis, Martin, Foy, Kelly, & Fishbein; 2020)

      veri setleri kullanılacaktır.

PISA 2018 Bu verilerin toplandığı ankterler

TIMSS 2019 Grade4 Bu verilerin toplandığı ankterler

TIMSS 2019 Grade8 Bu verilerin toplandığı ankterler

R’da devam etmek için

Eğitmen

Kubra Atalay Kabasakal, Hacettepe Üniversitesi, Eğitim Fakültesi, Öğretim Üyesi

R notları

Kodlar

Eğitimin tum materyallerine bura dan ulaşabilirsiniz.

Gün Planı

09:00 - 09:15 Kurulumlar
09:15 - 09:45 dplyr paketine giris
09:45 - 10:30 Uluslararası eğitim araştırmaları
10:45 - 12:15 Veriyi ust duzeyde toplama
13:00 - 14:00 Seçme ve Dönüştürme
13:30 - 14:15 Veri Setlerini Birleştirme
14:30 - 15:30 Veri Isleme
15:45 - 16:30 Uygulama
16:30 - 17:00 Günü özetleme ve değerlendirme