14 Betimleyici İstatistik

14.1 Veri Yükleme

  • 🔗 PISA_STU_2018 ve 🔗 PISA_OGR_2018 veri setlerini kullanacağız.

  • veri seti R'de varsayılan olarak içe aktarılır, yalnızca PISA_STU_2018 çalıştırarak yüklemeniz gerekir:

load("import/PISA_STU_2018.rda") # ogrenci verisi
head(PISA_STU_2018)
CNTRYID CNT CNTSCHID CNTSTUID CYC NatCen STRATUM SUBNATIO OECD ADMINMODE LANGTEST_QQQ LANGTEST_COG LANGTEST_PAQ BOOKID ST001D01T ST003D02T ST003D03T ST004D01T ST005Q01TA ST006Q01TA ST006Q02TA ST006Q03TA ST006Q04TA ST007Q01TA ST008Q01TA ST008Q02TA ST008Q03TA ST008Q04TA ST011Q01TA ST011Q02TA ST011Q03TA ST011Q04TA ST011Q05TA ST011Q06TA ST011Q07TA ST011Q08TA ST011Q09TA ST011Q10TA ST011Q11TA ST011Q12TA ST011Q16NA ST011D17TA ST011D18TA ST011D19TA ST012Q01TA ST012Q02TA ST012Q03TA ST012Q05NA ST012Q06NA ST012Q07NA ST012Q08NA ST012Q09NA ST013Q01TA ST019AQ01T ST019BQ01T ST019CQ01T ST021Q01TA ST125Q01NA ST126Q01TA ST127Q01TA ST127Q02TA ST127Q03TA ST022Q01TA ST023Q01TA ST023Q02TA ST023Q03TA ST023Q04TA ST023Q05TA ST097Q01TA ST097Q02TA ST097Q03TA ST097Q04TA ST097Q05TA ST100Q01TA ST100Q02TA ST100Q03TA ST100Q04TA ST102Q01TA ST102Q02TA ST102Q03TA ST102Q04TA ST211Q01HA ST211Q02HA ST211Q03HA ST212Q01HA ST212Q02HA ST212Q03HA ST104Q02NA ST104Q03NA ST104Q04NA ST213Q01HA ST213Q02HA ST213Q03HA ST213Q04HA ST150Q01IA ST150Q02IA ST150Q03IA ST150Q04HA ST152Q05IA ST152Q06IA ST152Q07IA ST152Q08IA ST154Q01HA ST153Q01HA ST153Q02HA ST153Q03HA ST153Q04HA ST153Q05HA ST153Q06HA ST153Q08HA ST153Q09HA ST153Q10HA ST158Q01HA ST158Q02HA ST158Q03HA ST158Q04HA ST158Q05HA ST158Q06HA ST158Q07HA ST160Q01IA ST160Q02IA ST160Q03IA ST160Q04IA ST160Q05IA ST167Q01IA ST167Q02IA ST167Q03IA ST167Q04IA ST167Q05IA ST168Q01HA ST175Q01IA ST176Q01IA ST176Q02IA ST176Q03IA ST176Q05IA ST176Q06IA ST176Q07IA ST161Q01HA ST161Q02HA ST161Q03HA ST161Q06HA ST161Q07HA ST161Q08HA ST163Q02HA ST163Q03HA ST163Q04HA ST164Q01IA ST164Q02IA ST164Q03IA ST164Q04IA ST164Q05IA ST164Q06IA ST165Q01IA ST165Q02IA ST165Q03IA ST165Q04IA ST165Q05IA ST166Q01HA ST166Q02HA ST166Q03HA ST166Q04HA ST166Q05HA ST016Q01NA ST036Q05TA ST036Q06TA ST036Q08TA ST225Q01HA ST225Q02HA ST225Q03HA ST225Q04HA ST225Q05HA ST225Q06HA ST181Q02HA ST181Q03HA ST181Q04HA ST182Q03HA ST182Q04HA ST182Q05HA ST182Q06HA ST183Q01HA ST183Q02HA ST183Q03HA ST184Q01HA ST185Q01HA ST185Q02HA ST185Q03HA ST186Q05HA ST186Q06HA ST186Q07HA ST186Q10HA ST186Q09HA ST186Q02HA ST186Q01HA ST186Q08HA ST186Q03HA ST208Q01HA ST208Q02HA ST208Q04HA ST188Q01HA ST188Q02HA ST188Q03HA ST188Q06HA ST188Q07HA ST034Q01TA ST034Q02TA ST034Q03TA ST034Q04TA ST034Q05TA ST034Q06TA ST196Q02HA ST196Q03HA ST196Q04HA ST196Q05HA ST196Q06HA ST196Q07HA ST197Q01HA ST197Q02HA ST197Q04HA ST197Q07HA ST197Q08HA ST197Q09HA ST197Q12HA ST215Q01HA ST215Q02HA ST215Q03HA ST215Q04HA ST215Q05HA ST216Q01HA ST216Q02HA ST216Q03HA ST216Q04HA ST216Q05HA ST216Q06HA ST218Q01HA ST218Q02HA ST218Q03HA ST218Q04HA ST218Q05HA ST218Q06HA ST218Q07HA ST222Q01HA ST222Q03HA ST222Q04HA ST222Q05HA ST222Q06HA ST222Q08HA ST222Q09HA ST222Q10HA ST214Q01HA ST214Q02HA ST214Q03HA ST214Q06HA ST220Q01HA ST220Q02HA ST220Q03HA ST220Q04HA ST217Q01HA ST217Q02HA ST217Q03HA ST217Q04HA ST217Q05HA ST219Q01HA ST219Q02HA ST219Q03HA ST219Q04HA ST219Q05HA ST219Q06HA ST204Q02HA ST204Q03HA ST204Q04HA ST204Q05HA ST177Q01HA ST177Q02HA ST177Q03HA ST189Q01HA ST221Q01HA ST221Q02HA ST221Q03HA ST221Q04HA ST221Q05HA ST221Q06HA ST221Q07HA ST221Q08HA ST221Q09HA ST221Q11HA ST223Q02HA ST223Q04HA ST223Q05HA ST223Q08HA ST123Q02NA ST123Q03NA ST123Q04NA ST205Q01HA ST205Q02HA ST205Q03HA ST205Q04HA ST059Q01TA ST059Q02TA ST059Q03TA ST059Q04HA ST060Q01NA ST061Q01NA ST062Q01TA ST062Q02TA ST062Q03TA ST038Q03NA ST038Q04NA ST038Q05NA ST038Q06NA ST038Q07NA ST038Q08NA ST207Q01HA ST207Q02HA ST207Q03HA ST207Q04HA ST207Q05HA ST206Q01HA ST206Q02HA ST206Q03HA ST206Q04HA IC001Q01TA IC001Q02TA IC001Q03TA IC001Q04TA IC001Q05TA IC001Q06TA IC001Q07TA IC001Q08TA IC001Q09TA IC001Q10TA IC001Q11TA IC009Q01TA IC009Q02TA IC009Q03TA IC009Q05NA IC009Q06NA IC009Q07NA IC009Q08TA IC009Q09TA IC009Q10NA IC009Q11NA IC002Q01HA IC004Q01HA IC005Q01TA IC006Q01TA IC007Q01TA IC150Q01HA IC150Q02HA IC150Q03HA IC150Q04HA IC150Q05HA IC150Q06HA IC150Q07HA IC150Q08HA IC150Q09HA IC151Q01HA IC151Q02HA IC151Q03HA IC151Q04HA IC151Q05HA IC151Q06HA IC151Q07HA IC151Q08HA IC151Q09HA IC152Q01HA IC152Q02HA IC152Q03HA IC152Q04HA IC152Q05HA IC152Q06HA IC152Q07HA IC152Q08HA IC152Q09HA IC008Q01TA IC008Q02TA IC008Q03TA IC008Q04TA IC008Q05TA IC008Q07NA IC008Q08TA IC008Q09TA IC008Q10TA IC008Q11TA IC008Q12TA IC008Q13NA IC010Q01TA IC010Q02NA IC010Q03TA IC010Q04TA IC010Q05NA IC010Q06NA IC010Q07TA IC010Q08TA IC010Q09NA IC010Q10NA IC010Q11HA IC010Q12HA IC011Q01TA IC011Q02TA IC011Q03TA IC011Q04TA IC011Q05TA IC011Q06TA IC011Q07TA IC011Q08TA IC011Q09TA IC011Q10HA IC013Q01NA IC013Q04NA IC013Q05NA IC013Q11NA IC013Q12NA IC013Q13NA IC014Q03NA IC014Q04NA IC014Q06NA IC014Q08NA IC014Q09NA IC015Q02NA IC015Q03NA IC015Q05NA IC015Q07NA IC015Q09NA IC016Q01NA IC016Q02NA IC016Q04NA IC016Q05NA IC016Q07NA IC169Q01HA EC031Q01TA EC032Q01TA EC033Q01NA EC150Q01WA EC150Q02WA EC150Q03WA EC150Q04WA EC150Q05WA EC150Q06WA EC150Q07WA EC150Q08WA EC150Q09WA EC150Q10WA EC151Q01WA EC151Q01WB EC151Q01WC EC151Q02WA EC151Q02WB EC151Q02WC EC151Q03WA EC151Q03WB EC151Q03WC EC151Q04WA EC151Q04WB EC151Q04WC EC151Q05WA EC151Q05WB EC151Q05WC EC152Q01HA EC153Q01HA EC153Q02HA EC153Q03HA EC153Q04HA EC153Q05HA EC153Q06HA EC153Q07HA EC153Q08HA EC153Q09HA EC153Q10HA EC153Q11HA EC160Q01HA EC158Q01HA EC158Q02HA EC159Q01HA EC159Q02HA EC163Q01HA EC163Q02HA EC163Q03HA EC163Q04HA EC163Q05HA EC163Q06HA EC163Q07HA EC162Q01HA EC162Q02HA EC162Q03HA EC162Q04HA EC162Q05HA EC162Q06HA EC162Q07HA EC162Q08HA EC154Q01IA EC154Q02IA EC154Q03IA EC154Q04HA EC154Q05IA EC154Q06IA EC154Q07IA EC154Q08HA EC154Q09IA EC012Q01NA EC012Q02NA EC012Q04NA EC012Q06NA EC012Q07NA EC012Q08NA EC012Q13HA EC012Q12NA EC155Q01DA EC155Q02DA EC155Q03DA EC155Q04HA EC155Q05HA WB150Q01HA WB151Q01HA WB152Q01HA WB153Q01HA WB153Q02HA WB153Q03HA WB153Q04HA WB153Q05HA WB154Q01HA WB154Q02HA WB154Q03HA WB154Q04HA WB154Q05HA WB154Q06HA WB154Q07HA WB154Q08HA WB154Q09HA WB155Q01HA WB155Q02HA WB155Q03HA WB155Q04HA WB155Q05HA WB155Q06HA WB155Q07HA WB155Q08HA WB155Q09HA WB155Q10HA WB156Q01HA WB158Q01HA WB160Q01HA WB161Q01HA WB162Q01HA WB162Q02HA WB162Q03HA WB162Q04HA WB162Q05HA WB162Q06HA WB162Q07HA WB162Q08HA WB162Q09HA WB163Q01HA WB163Q02HA WB163Q03HA WB163Q04HA WB163Q05HA WB163Q06HA WB163Q07HA WB163Q08HA WB164Q01HA WB165Q01HA WB166Q01HA WB166Q02HA WB166Q03HA WB166Q04HA WB167Q01HA WB168Q01HA WB168Q02HA WB168Q03HA WB168Q04HA WB171Q01HA WB171Q02HA WB171Q03HA WB171Q04HA WB172Q01HA WB173Q01HA WB173Q02HA WB173Q03HA WB173Q04HA WB176Q01HA WB177Q01HA WB177Q02HA WB177Q03HA WB177Q04HA WB032Q01NA WB032Q02NA WB031Q01NA WB178Q01HA WB178Q02HA WB178Q03HA WB178Q04HA WB178Q05HA WB178Q06HA WB178Q07HA FL150Q01TA FL150Q02TA FL150Q03TA FL151Q01HA FL151Q02HA FL164Q01HA FL164Q02HA FL164Q03HA FL164Q04HA FL164Q05HA FL164Q06HA FL164Q07HA FL164Q08HA FL164Q09HA FL164Q10HA FL164Q11HA FL164Q12HA FL164Q13HA FL164Q14HA FL164Q15HA FL164Q16HA FL164Q17HA FL164Q18HA FL165Q01HA FL165Q02HA FL165Q03HA FL165Q04HA FL166Q01HA FL166Q02HA FL166Q03HA FL166Q05HA FL166Q06HA FL166Q07HA FL153Q01HA FL153Q02HA FL153Q03HA FL153Q04HA FL153Q05HA FL153Q06HA FL167Q01HA FL167Q02HA FL167Q03HA FL167Q04HA FL167Q05HA FL156Q01TA FL156Q02TA FL156Q03TA FL156Q04TA FL156Q05TA FL156Q06TA FL156Q07HA FL159Q01HA FL159Q02HA FL159Q03HA FL159Q04HA FL160Q01HA FL160Q02HA FL160Q03HA FL160Q04HA FL161Q01HA FL161Q02HA FL161Q03HA FL162Q01HA FL162Q02HA FL162Q03HA FL162Q04HA FL162Q05HA FL162Q06HA FL163Q01HA FL163Q02HA FL163Q03HA FL163Q04HA FL163Q05HA FL168Q01HA FL168Q02HA FL168Q03HA FL168Q04HA FL168Q05HA FL168Q06HA FL168Q07HA FL168Q08HA FL169Q01HA FL169Q02HA FL169Q03HA FL169Q04HA PA001Q01TA PA001Q02TA PA001Q03TA PA003Q01TA PA003Q02TA PA003Q03TA PA003Q04HA PA003Q05IA PA003Q06IA PA003Q07IA PA154Q01IA PA154Q02IA PA154Q03IA PA154Q04IA PA154Q05IA PA154Q06IA PA154Q07IA PA154Q08IA PA154Q09IA PA154Q10HA PA155Q01IA PA156Q01HA PA156Q02HA PA156Q03HA PA156Q04HA PA004Q02NA PA004Q03NA PA004Q04NA PA008Q01TA PA008Q02TA PA008Q03TA PA008Q04TA PA008Q05TA PA008Q06NA PA008Q07NA PA008Q08NA PA008Q09NA PA008Q10NA PA009Q01NA PA009Q02NA PA009Q03NA PA009Q04NA PA009Q05NA PA009Q06NA PA009Q07NA PA009Q08NA PA009Q09NA PA009Q10NA PA009Q11NA PA007Q01TA PA007Q02TA PA007Q03TA PA007Q04TA PA007Q05TA PA007Q06TA PA007Q07TA PA007Q09NA PA007Q11NA PA007Q12NA PA007Q13NA PA007Q14NA PA007Q15NA PA005Q01TA PA006Q01TA PA006Q02TA PA006Q03TA PA006Q04TA PA006Q05TA PA006Q06TA PA006Q07TA PA006Q08TA PA006Q09TA PA006Q10TA PA006Q11TA PA006Q12HA PA006Q13HA PA006Q14HA PA158Q01HA PA158Q02IA PA158Q03HA PA158Q04IA PA158Q05HA PA159Q01HA PA160Q01HA PA160Q02HA PA160Q03HA PA160Q04HA PA160Q05HA PA161Q01HA PA161Q02HA PA161Q03HA PA161Q05HA PA161Q06HA PA161Q07HA PA162Q01HA PA163Q01HA PA166Q01HA PA167Q02HA PA167Q03HA PA167Q04HA PA167Q05HA PA168Q01HA PA168Q02HA PA168Q03HA PA168Q06HA PA169Q01HA PA169Q02HA PA169Q03HA PA169Q04HA PA169Q05HA PA169Q06HA PA170Q01HA PA170Q02HA PA170Q04HA PA170Q07HA PA170Q08HA PA170Q09HA PA170Q12HA PA171Q01HA PA171Q03HA PA171Q04HA PA171Q05HA PA171Q06HA PA171Q08HA PA171Q09HA PA171Q10HA PA172Q01WA PA172Q02WA PA172Q03WA PA172Q04WA PA172Q05WA PA172Q06WA PA018Q01NA PA018Q02NA PA018Q03NA PA177Q01HA PA177Q02HA PA177Q03HA PA177Q04HA PA177Q05HA PA177Q06HA PA177Q07HA PA177Q08HA PA180Q01HA PA182Q01HA PA175Q01HA PA175Q02HA PA041Q01TA PA042Q01TA EFFORT1 EFFORT2 OCOD1 OCOD2 OCOD3 GRADE AGE PROGN COBN_S COBN_M COBN_F LANGN ISCEDL ISCEDD ISCEDO MISCED FISCED HISCED PARED MISCED_D FISCED_D HISCED_D PAREDINT BMMJ1 BFMJ2 HISEI LANGMOTHER LANGFATHER LANGSIBLINGS LANGFRIEND LANGSCHMATES IMMIG DURECEC REPEAT BSMJ MMINS LMINS SMINS TMINS FCFMLRTY SCCHANGE CHANGE STUBMI ESCS UNDREM METASUM METASPAM ICTHOME ICTSCH HOMEPOS CULTPOSS HEDRES WEALTH ICTRES DISCLIMA TEACHSUP DIRINS PERFEED EMOSUPS STIMREAD ADAPTIVITY TEACHINT JOYREAD SCREADCOMP SCREADDIFF PISADIFF PERCOMP PERCOOP ATTLNACT COMPETE WORKMAST GFOFAIL EUDMO SWBP RESILIENCE MASTGOAL GCSELFEFF GCAWARE ATTIMM INTCULT PERSPECT COGFLEX RESPECT AWACOM GLOBMIND DISCRIM BELONG BEINGBULLIED ENTUSE HOMESCH USESCH INTICT COMPICT AUTICT SOIAICT ICTCLASS ICTOUTSIDE INFOCAR INFOJOB1 INFOJOB2 FLCONFIN FLCONICT FLSCHOOL FLFAMILY CURSUPP EMOSUPP PQSCHOOL PASCHPOL PRESUPP JOYREADP ATTIMMP INTCULTP GCAWAREP BODYIMA SOCONPA W_FSTUWT W_FSTURWT1 W_FSTURWT2 W_FSTURWT3 W_FSTURWT4 W_FSTURWT5 W_FSTURWT6 W_FSTURWT7 W_FSTURWT8 W_FSTURWT9 W_FSTURWT10 W_FSTURWT11 W_FSTURWT12 W_FSTURWT13 W_FSTURWT14 W_FSTURWT15 W_FSTURWT16 W_FSTURWT17 W_FSTURWT18 W_FSTURWT19 W_FSTURWT20 W_FSTURWT21 W_FSTURWT22 W_FSTURWT23 W_FSTURWT24 W_FSTURWT25 W_FSTURWT26 W_FSTURWT27 W_FSTURWT28 W_FSTURWT29 W_FSTURWT30 W_FSTURWT31 W_FSTURWT32 W_FSTURWT33 W_FSTURWT34 W_FSTURWT35 W_FSTURWT36 W_FSTURWT37 W_FSTURWT38 W_FSTURWT39 W_FSTURWT40 W_FSTURWT41 W_FSTURWT42 W_FSTURWT43 W_FSTURWT44 W_FSTURWT45 W_FSTURWT46 W_FSTURWT47 W_FSTURWT48 W_FSTURWT49 W_FSTURWT50 W_FSTURWT51 W_FSTURWT52 W_FSTURWT53 W_FSTURWT54 W_FSTURWT55 W_FSTURWT56 W_FSTURWT57 W_FSTURWT58 W_FSTURWT59 W_FSTURWT60 W_FSTURWT61 W_FSTURWT62 W_FSTURWT63 W_FSTURWT64 W_FSTURWT65 W_FSTURWT66 W_FSTURWT67 W_FSTURWT68 W_FSTURWT69 W_FSTURWT70 W_FSTURWT71 W_FSTURWT72 W_FSTURWT73 W_FSTURWT74 W_FSTURWT75 W_FSTURWT76 W_FSTURWT77 W_FSTURWT78 W_FSTURWT79 W_FSTURWT80 UNIT WVARSTRR PV1MATH PV2MATH PV3MATH PV4MATH PV5MATH PV6MATH PV7MATH PV8MATH PV9MATH PV10MATH PV1READ PV2READ PV3READ PV4READ PV5READ PV6READ PV7READ PV8READ PV9READ PV10READ PV1SCIE PV2SCIE PV3SCIE PV4SCIE PV5SCIE PV6SCIE PV7SCIE PV8SCIE PV9SCIE PV10SCIE PV1GLCM PV2GLCM PV3GLCM PV4GLCM PV5GLCM PV6GLCM PV7GLCM PV8GLCM PV9GLCM PV10GLCM PV1RCLI PV2RCLI PV3RCLI PV4RCLI PV5RCLI PV6RCLI PV7RCLI PV8RCLI PV9RCLI PV10RCLI PV1RCUN PV2RCUN PV3RCUN PV4RCUN PV5RCUN PV6RCUN PV7RCUN PV8RCUN PV9RCUN PV10RCUN PV1RCER PV2RCER PV3RCER PV4RCER PV5RCER PV6RCER PV7RCER PV8RCER PV9RCER PV10RCER PV1RTSN PV2RTSN PV3RTSN PV4RTSN PV5RTSN PV6RTSN PV7RTSN PV8RTSN PV9RTSN PV10RTSN PV1RTML PV2RTML PV3RTML PV4RTML PV5RTML PV6RTML PV7RTML PV8RTML PV9RTML PV10RTML SENWT VER_DAT test
792 TUR 79200001 79200768 07MS 079200 TUR0112 7920000 1 2 344 344 NA 20 10 10 2002 2 3 2 2 2 NA 3 2 2 2 NA 1 1 1 2 2 2 1 1 2 1 2 1 2 0792002 0792002 0792002 2 1 2 2 1 2 1 3 2 1 1 1 NA 6 5 1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 2 1 1 1 2 2 2 3 2 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 4 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 4 1 3 2 1 1 1 2 1 1 1 NA 3 4 4 5 2 4 1 4 3 2 2 2 2 2 2 3 2 1 1 3 1 1 2 1 1 1 5 5 3 1 6 NA 1 1 2 0 0 0 NA 0 1 4 4 4 4 4 4 3 4 1 1 1 4 1 2 2 1 2 1 3 3 3 3 3 NA 5 5 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 3 4 3 2 3 3 3 3 3 4 3 3 4 5 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 NA 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 1 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 5 6 7 6 NA NA 2 2 3 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 2 3 3 1 1 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 2 2 2 1 5 4 1 5 7 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 1 4 3 4 2 1 2 1 1 1 1 2 1 1 1 1 5 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 4 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 10 10 9701 6111 9704 0 15.50 07920002 079200 079200 079200 344 3 1 1 2 2 2 8 2 2 2 9 17.00 11.56 17.00 NA NA NA NA NA 1 1 0 NA NA NA NA NA NA NA NA NA -2.4521 -0.94 -1.72 -0.04 4 8 -2.3750 -0.5921 -1.3835 -2.8866 -2.4931 -1.9119 -0.3971 -0.2546 -0.3253 1.0346 -0.9225 -0.1716 -1.0615 -0.2891 -0.6712 -0.0697 0.2705 2.0378 1.6762 0.4626 2.0054 1.8164 -1.1090 -0.8382 -1.1889 2.3693 NA 0.9683 -0.2736 1.4992 0.1208 -1.2292 0.2165 0.9289 -0.1577 -2.8778 0.5881 -0.6659 -0.7823 -0.5131 -0.3817 -1.7161 1.0435 0.0537 2.0258 0.5149 0.0390 -1.3048 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 142.0572 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 2 3 483.048 477.281 480.638 494.293 507.554 522.458 538.795 402.822 485.275 540.275 376.022 417.746 420.630 413.837 434.434 424.054 470.450 446.634 440.164 443.152 462.325 427.972 456.810 434.988 444.467 457.415 453.608 447.165 463.464 463.425 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 424.897 436.019 444.568 449.735 403.609 458.672 457.902 452.226 411.985 451.702 439.127 469.127 474.409 484.051 459.989 492.256 496.422 483.753 461.741 436.576 448.889 465.273 467.666 513.751 437.552 546.952 468.595 465.507 503.251 469.400 473.404 443.435 455.826 487.585 514.687 468.640 462.800 473.295 487.510 460.414 475.910 440.472 437.323 465.047 466.901 418.813 483.735 445.559 475.808 462.321 0.80261 02MAY19:09:49:49 NA
792 TUR 79200001 79201064 07MS 079200 TUR0112 7920000 1 2 344 344 NA 5 10 2 2002 2 3 2 2 2 NA 3 2 2 2 NA 1 2 1 2 2 2 1 1 1 1 2 1 2 0792001 0792002 0792002 2 2 2 4 1 1 1 4 3 1 1 1 NA 6 5 1 1 1 1 4 4 4 4 4 3 2 3 3 3 4 3 3 2 2 3 2 2 3 2 1 4 2 2 2 2 3 1 1 2 2 1 1 1 4 3 4 3 4 5 1 1 2 1 1 1 1 2 2 2 1 2 2 1 1 1 2 4 3 4 2 2 4 5 2 5 4 3 2 5 5 5 5 5 4 3 4 2 3 1 3 3 4 5 5 2 6 2 3 6 6 5 6 6 2 6 4 1 6 7 1 1 1 0 0 0 NA 0 1 4 4 4 3 4 3 3 4 4 4 2 3 2 1 3 1 2 2 3 4 3 3 2 4 5 4 3 3 1 4 4 3 4 2 3 3 4 3 3 4 4 3 2 3 3 4 3 4 4 2 1 1 1 3 4 2 2 1 4 2 3 3 4 3 4 2 3 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 4 3 4 4 3 4 3 1 3 2 3 1 1 2 1 1 2 2 2 1 1 2 1 1 2 3 3 3 4 3 1 3 3 3 4 6 6 6 6 60 35 1 1 3 4 4 2 1 2 3 2 3 3 3 3 2 3 2 1 2 3 3 3 3 2 1 1 3 1 3 2 3 3 3 3 3 1 3 3 1 3 4 3 4 4 4 4 4 4 1 5 2 5 1 1 4 4 1 3 5 1 5 1 1 1 1 1 4 5 3 5 1 5 5 2 5 5 1 3 4 5 4 1 2 2 3 1 1 4 4 2 2 2 5 5 4 4 1 4 2 1 1 3 2 2 4 4 3 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 3 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 7 10 9701 7531 2611 0 16.17 07920002 079200 079200 079200 344 3 1 1 2 2 2 8 2 2 2 9 17.00 23.47 23.47 NA NA NA NA NA 1 1 0 86.72 210 210 210 2100 NA NA NA NA -2.1042 -0.60 -0.95 0.42 5 3 -1.8443 0.3624 -1.3835 -2.3397 -2.3112 -0.4003 -1.1176 -0.3733 0.0728 -1.0624 1.0741 0.1888 -1.4401 0.6040 1.2374 -0.1817 1.9717 0.6912 -0.4213 1.0844 2.0054 0.4870 1.8905 -1.0946 -1.1176 0.1123 1.1101 0.4153 0.6013 -1.0478 -0.1149 1.0349 0.3024 0.9289 0.4748 1.3556 1.5785 -0.3540 2.4122 0.2570 0.5014 0.4012 1.3541 1.4987 1.3545 2.3635 1.2850 0.9409 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 142.0572 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 2 3 541.139 529.618 516.712 509.319 543.800 544.083 537.209 476.977 519.471 532.874 512.316 473.229 563.902 485.396 500.394 495.048 477.050 526.291 523.062 481.411 536.046 555.509 553.832 531.649 528.851 533.099 499.113 537.615 549.746 452.920 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 480.514 502.597 479.291 535.308 429.311 471.008 458.337 476.741 506.172 450.403 519.885 536.260 506.943 532.521 462.051 487.408 497.342 548.166 530.531 474.572 559.394 532.476 545.079 589.216 482.084 524.097 498.018 567.929 499.327 490.810 447.791 521.353 502.951 467.590 451.939 471.438 480.654 548.421 496.817 438.275 500.916 528.225 517.816 505.885 477.363 526.670 521.478 523.722 494.396 467.632 0.80261 02MAY19:09:49:49 NA
792 TUR 79200001 79201118 07MS 079200 TUR0112 7920000 1 2 344 344 NA 16 10 1 2002 1 4 2 2 2 NA 3 2 2 2 NA 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 0792002 0792001 0792002 2 3 2 4 1 1 1 1 1 1 1 1 NA 6 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 3 3 3 2 2 2 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 1 2 2 2 2 3 3 3 2 1 1 2 2 2 2 2 4 1 2 2 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 2 2 1 1 4 4 4 NA 5 2 2 2 4 2 4 3 2 3 2 3 3 1 4 1 1 6 2 6 6 3 6 5 6 6 6 1 6 6 6 6 4 2 2 2 0 0 0 NA 0 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3 3 3 3 3 1 2 2 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 3 2 2 3 2 3 1 2 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4 5 2 2 41 70 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 5 5 1 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 8 9 9701 6111 2330 0 16.25 07920002 079200 079200 079200 344 3 1 1 1 2 2 8 1 2 2 9 17.00 11.56 17.00 NA NA NA NA NA 1 1 0 82.41 350 280 140 2870 NA NA NA NA -2.2700 0.10 -0.18 -0.04 3 0 -1.9449 0.2154 -1.5164 -1.9453 -2.0867 -0.3031 -0.3971 -0.5072 -0.3253 -0.6576 -0.6200 -0.9282 -0.3689 0.6380 -0.4089 0.9065 0.8876 0.6912 -0.9391 -0.6583 0.1956 -0.1015 0.4637 0.2621 -0.5928 -1.4832 -0.4347 -0.9111 -0.0549 -0.2014 -0.4982 -0.8702 -0.8312 -0.4401 -0.1577 0.2910 0.5881 -0.3184 2.0700 -3.5940 -2.2971 -1.7161 -1.7210 -1.1888 -1.1563 -0.7345 0.3701 0.2858 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 142.0572 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 2 3 438.872 410.058 448.972 509.320 438.305 437.978 374.374 394.238 389.679 406.201 396.383 413.859 423.121 452.124 392.434 433.205 387.037 406.997 402.509 438.667 416.271 399.453 467.897 481.931 414.718 412.110 397.644 408.578 422.486 431.633 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 405.191 390.350 424.945 452.030 344.114 440.066 468.701 486.608 424.487 446.807 445.660 485.928 402.752 495.788 425.782 475.268 500.588 487.242 456.602 468.181 441.278 435.867 423.106 449.796 408.176 468.193 461.418 481.248 479.042 447.929 482.026 460.715 453.753 475.813 475.101 429.407 503.751 457.465 445.960 461.785 435.054 427.410 463.953 450.673 483.763 435.906 462.534 464.111 433.016 474.589 0.80261 02MAY19:09:49:49 NA
792 TUR 79200001 79201275 07MS 079200 TUR0112 7920000 1 2 344 344 NA 21 9 9 2002 2 1 NA 1 NA NA 1 NA 1 NA NA 1 1 1 1 2 1 2 2 2 1 2 1 2 0792001 0792002 0792002 3 1 1 2 2 1 1 1 1 1 1 1 NA 6 5 1 1 1 1 4 4 4 4 4 2 2 3 1 1 3 2 1 4 2 3 4 3 3 2 2 2 2 2 3 2 3 2 2 2 2 4 4 4 4 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 3 1 1 3 3 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 2 2 2 1 1 1 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 2 2 2 0 0 0 NA 0 1 4 3 4 1 1 1 1 1 1 1 3 1 1 1 4 2 1 1 4 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 2 3 2 2 3 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 3 3 1 2 1 3 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 1 3 2 2 1 2 1 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 NA 3 2 2 2 2 5 6 6 4 40 40 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 2 2 3 2 2 2 2 1 1 1 1 1 3 1 2 1 2 3 1 1 1 1 2 2 2 3 2 1 1 2 1 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 1 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 3 4 4 1 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 10 10 2330 2330 2211 -1 15.58 07920002 079200 079200 079200 344 3 1 1 6 6 6 16 6 6 6 16 82.41 82.41 82.41 NA NA NA NA NA 1 1 0 88.70 240 200 240 1600 NA NA NA NA 0.0324 -0.60 -1.72 -1.41 9 9 -2.1008 -2.7469 -0.6853 -2.1121 -1.7005 -1.1699 -0.4060 -1.0499 0.2682 NA -0.6200 -0.5786 -1.0615 -1.1538 -0.8250 1.2421 0.2705 -0.6142 -0.9391 -0.6583 1.1811 -2.7365 -1.8939 -2.1464 -1.2568 -1.4832 -1.3162 -2.7142 -0.0549 -1.2083 -0.2157 -0.3405 1.3823 -1.2781 -1.3933 0.2910 -1.1549 -0.4217 1.1625 -2.7049 -0.5991 -1.0707 -2.9336 -2.6033 -2.5144 0.2639 1.0418 -1.3048 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 142.0572 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 2 3 417.314 486.246 419.767 413.368 508.158 475.248 527.383 482.872 477.418 476.539 393.006 428.757 364.850 382.522 378.563 416.048 395.846 383.782 374.509 381.877 402.112 431.478 384.063 472.941 420.800 472.894 460.407 465.356 439.954 442.546 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 377.648 346.106 347.468 351.544 464.958 406.800 305.063 415.645 451.572 332.146 418.336 387.692 376.644 348.832 469.856 438.034 377.209 433.141 463.976 390.554 370.646 356.020 346.501 346.212 425.656 396.229 416.122 421.807 457.353 390.627 419.099 390.744 410.400 377.828 443.815 406.021 393.957 420.428 398.023 462.478 400.889 416.115 426.449 396.449 425.235 391.150 373.368 416.023 417.897 416.855 0.80261 02MAY19:09:49:49 NA
792 TUR 79200001 79201481 07MS 079200 TUR0112 7920000 1 2 344 344 NA 1 9 9 2002 2 1 NA NA NA NA 1 2 2 2 NA 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 0792001 0792001 0792001 3 2 3 4 3 3 1 3 2 1 1 1 NA 8 4 1 1 1 1 4 4 4 4 4 3 3 4 3 1 2 3 1 4 3 1 2 2 3 2 2 1 1 3 3 2 4 1 1 1 1 1 1 4 1 4 3 2 3 5 2 2 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 4 4 4 2 4 1 1 5 5 5 4 3 4 5 5 5 5 3 4 4 4 2 2 2 1 1 1 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6 5 5 6 1 6 1 4 1 1 0 0 1 NA 0 1 4 4 4 3 2 4 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 1 1 2 3 2 2 2 2 3 2 3 2 2 1 1 4 1 3 1 4 4 1 4 4 3 3 4 4 3 3 3 4 3 3 1 2 1 3 4 1 1 1 1 4 3 2 2 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 3 3 3 3 3 2 2 2 3 4 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 2 1 2 3 3 1 1 1 1 1 1 1 3 1 5 2 44 40 4 4 4 2 2 1 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1 1 3 1 3 3 1 3 1 3 3 1 1 1 NA 3 3 1 5 4 5 5 5 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 7 8 4211 3359 0210 -1 15.58 07920002 079200 079200 079200 344 3 1 1 4 4 4 12 4 4 4 12 48.10 64.40 64.40 NA NA NA NA NA 1 NA 0 51.63 40 120 200 1760 NA NA NA NA -0.0674 -1.64 -1.72 -0.96 7 5 -0.0107 -1.2613 1.1793 0.0426 0.0895 -0.1926 -0.4760 0.0351 0.5984 -2.4468 0.3780 -1.1725 -2.2177 0.6669 1.8839 -0.0697 -1.2720 -1.9892 1.6762 -0.6036 2.0054 0.0273 1.8905 0.2621 -1.4371 -1.0586 -1.3162 0.2632 0.4100 -2.2640 1.6052 -0.7822 0.0712 -1.4721 -0.8225 -0.2500 1.1000 0.0399 0.7703 4.2444 3.3070 0.7849 1.3541 1.2754 2.0258 2.3635 -1.2188 -1.3048 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 142.0572 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 2 3 485.833 551.896 544.535 546.151 546.013 535.842 517.757 509.575 534.352 566.853 552.457 570.109 562.955 530.835 532.487 521.763 481.840 540.839 471.671 519.829 519.906 539.614 547.041 554.625 531.748 541.801 510.916 568.291 475.206 497.850 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 451.323 468.250 510.586 531.433 561.364 540.507 511.999 558.558 535.366 413.639 465.915 473.691 499.391 470.539 546.244 527.365 495.834 537.913 554.605 458.782 487.449 506.400 506.931 516.703 569.719 519.064 558.043 578.880 539.894 480.368 537.477 506.118 531.372 500.348 541.544 550.238 554.259 472.640 492.549 512.635 479.120 517.907 527.877 481.168 502.008 494.766 535.814 487.814 484.203 523.968 0.80261 02MAY19:09:49:49 NA
792 TUR 79200001 79201556 07MS 079200 TUR0112 7920000 1 2 344 344 NA 17 10 8 2002 2 1 2 2 2 NA 1 2 1 2 NA 1 1 1 1 2 1 1 2 2 1 1 1 2 0792001 0792002 0792001 2 3 2 4 2 1 1 1 2 1 1 1 NA 7 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3 3 2 2 3 4 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 1 2 1 3 2 3 2 2 3 3 2 2 3 3 2 2 2 2 4 2 1 2 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 3 2 2 2 2 3 3 3 5 2 4 3 5 5 5 5 4 3 3 3 3 3 3 2 2 2 4 2 6 5 6 6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 1 1 1 NA 0 1 3 3 3 2 3 4 3 3 2 3 4 4 2 3 3 1 3 2 3 2 3 2 3 2 3 2 4 4 4 4 4 4 2 2 4 2 3 1 1 1 1 1 1 1 1 NA 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 1 1 1 1 2 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 2 2 2 2 4 5 2 2 30 20 2 2 2 1 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 2 2 2 2 1 1 3 1 3 1 1 1 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 5 5 6 1 1 3 3 1 1 1 1 1 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 2 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 8 10 9701 2149 2611 0 15.67 07920002 079200 079200 079200 344 3 1 1 4 6 6 16 4 6 6 16 17.00 78.69 78.69 NA NA NA NA NA 1 NA 0 86.72 100 80 40 600 NA NA NA NA 0.3978 0.45 -1.72 -1.41 6 10 -1.0700 -1.7393 -0.1357 -1.0005 -1.2275 -0.5396 -1.3345 -1.0988 0.2682 -0.6576 -0.6200 -1.4494 -0.6079 0.3568 0.1222 1.2421 0.2705 -0.6142 -0.9391 -0.6583 0.1956 -0.1982 -0.2006 -0.0193 -0.5928 2.3693 -0.9149 -2.7142 -3.4472 -0.2014 0.2865 0.1686 0.2165 -1.4721 -0.1577 0.2910 0.5881 0.2243 -0.7823 -0.9501 -0.0861 0.7849 -1.2900 0.0537 0.0979 0.5149 0.2080 1.1397 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 142.0572 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 71.0286 213.0858 213.0858 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 71.0286 71.0286 213.0858 213.0858 71.0286 71.0286 71.0286 71.0286 213.0858 2 3 450.910 448.120 394.473 460.198 454.828 449.245 489.145 476.646 505.314 507.013 441.286 415.682 406.586 437.001 473.036 416.363 427.909 471.902 419.949 439.851 453.525 440.738 459.294 471.902 465.314 488.763 465.500 487.284 474.574 457.588 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 481.527 376.670 396.524 524.728 438.520 429.856 416.504 430.541 467.738 431.698 491.194 457.365 446.866 529.190 447.829 494.859 471.574 475.993 477.110 488.957 510.438 444.392 428.712 530.462 448.440 449.362 469.799 465.111 468.271 484.944 502.328 434.123 528.107 424.583 467.751 437.751 488.107 442.279 452.980 491.581 453.225 486.874 502.363 457.223 505.248 487.735 469.526 474.984 448.720 541.895 0.80261 02MAY19:09:49:49 NA
  • Veri seti 6890 gözlem ve 1119 değişken içermektedir.

14.1.1 Minimum and maximum

  • min() ve max() fonksiyonları sayesinde minimum ve maksimum bulunabilir:
min(PISA_STU_2018$PV1READ)
## [1] 175.608
max(PISA_STU_2018$PV1READ)
## [1] 771.508
  • Alternatif olarak range() fonksiyonu: size doğrudan minimum ve maksimum değerleri verir. range() fonksiyonunun çıktısının aslında minimum ve maksimum değerleri (bu sırayla) içeren bir nesne olduğuna dikkat edin. Bu, aslında minimuma şu şekilde erişebileceğiniz anlamına gelir:
range(PISA_STU_2018$PV1READ)[1]
## [1] 175.608

14.1.2 Ortalama

Ortalama, mean() fonksiyonu ile hesaplanabilir:

mean(PISA_STU_2018$PV1READ)
## [1] 464.2299

İpuçları:

  • Veri setinizde en az bir eksik değer varsa, ortalamayı NA hariç tutarak hesaplamak için mean(PISA_STU_2018$PV1READ, na.rm = TRUE) kullanın. Bu argüman sadece ortalama için değil, R'da sunulan çoğu fonksiyon için kullanılabilir.
  • Kırpılmış bir ortalama için mean(PISA_STU_2018$PV1READ, trim = 0.10) kullanın ve trim bağımsız değişkenini ihtiyaçlarınıza göre değiştirin.

14.1.3 Medyan

  • Medyan, median() fonksiyonu sayesinde hesaplanabilir:
median(PISA_STU_2018$PV1READ)
## [1] 463.403
  • veya quantile() fonksiyonu ile:
quantile(PISA_STU_2018$PV1READ, 0.5)
##     50% 
## 463.403

14.2 I. ve III. Çeyrek

  • Medyan gibi, birinci ve üçüncü çeyrekler de quantile() işlevi sayesinde ve ikinci bağımsız değişkenin 0.25 veya 0.75 olarak ayarlanmasıyla hesaplanabilir:
quantile(PISA_STU_2018$PV1READ, 0.25) # birinci çeyrek
##      25% 
## 402.5635
quantile(PISA_STU_2018$PV1READ, 0.75) # ücüncü çeyrek
##      75% 
## 525.7188

14.2.1 Standart sapma ve varyans

  • Standart sapma ve varyans sd() ve var() fonksiyonları ile hesaplanır:
sd(PISA_STU_2018$PV1READ) # standard deviation
## [1] 87.78006
var(PISA_STU_2018$PV1READ) # standard deviation
## [1] 7705.339
  • İstatistik dersinden, standart sapma ve varyansın bir örneklem veya popülasyon için hesaplanmasının farklı olduğunu hatırlayın (örneklem ve popülasyon arasındaki farka bakın). R'de standart sapma ve varyans, veriler bir örneklem temsil ediyormuş gibi hesaplanır.

İpucu: Birden fazla değişkenin standart sapmasını (veya varyansını) aynı anda hesaplamak için, ikinci bağımsız değişken olarak uygun istatistiklerle birlikte lapply() fonksiyonu ile kullanın

library(dplyr)
PISA_STU_2018 %>% 
  select(starts_with("PV") & ends_with("READ")) %>%
  lapply(.,sd)
## $PV1READ
## [1] 87.78006
## 
## $PV2READ
## [1] 87.696
## 
## $PV3READ
## [1] 87.07692
## 
## $PV4READ
## [1] 87.40305
## 
## $PV5READ
## [1] 87.21323
## 
## $PV6READ
## [1] 88.08828
## 
## $PV7READ
## [1] 87.45377
## 
## $PV8READ
## [1] 86.65004
## 
## $PV9READ
## [1] 87.56395
## 
## $PV10READ
## [1] 87.37984

14.2.2 Tüm özet istatistikler

summary(PISA_STU_2018$PV1READ)
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   175.6   402.6   463.4   464.2   525.7   771.5

İpucu: Bu tanımlayıcı istatistikleri gruba göre hesaplamak istiyorsanız by() fonksiyonunu kullanın:

PISA_STU_2018 <- expss::drop_var_labs(PISA_STU_2018)
by(PISA_STU_2018$PV1READ, PISA_STU_2018$IMMIG, summary)
## PISA_STU_2018$IMMIG: 1
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   175.6   404.7   465.4   465.8   526.9   771.5 
## ------------------------------------------------------------ 
## PISA_STU_2018$IMMIG: 2
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   310.7   425.5   462.7   473.4   529.5   645.1 
## ------------------------------------------------------------ 
## PISA_STU_2018$IMMIG: 3
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   353.9   401.8   417.5   438.1   458.2   597.6
by(PISA_STU_2018$PV1READ, PISA_STU_2018$ST004D01T, summary)
## PISA_STU_2018$ST004D01T: 1
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   236.4   418.2   477.6   478.1   536.9   771.5 
## ------------------------------------------------------------ 
## PISA_STU_2018$ST004D01T: 2
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   175.6   387.5   448.0   450.7   512.2   747.5
  • lapply() kullanımında bağımsız değişkenler veri setinin adı, gruplama değişkeni ve özet fonksiyonudur. Bu sırayı takip edin veya bu sırayı takip etmiyorsanız argümanların adını belirtin.

  • Daha açıklayıcı istatistiklere ihtiyacınız varsa, psych paketindeki describe() fonksiyonunu kullanın:

library(psych)
describe(PISA_STU_2018 %>% 
  select(ESCS,JOYREAD))
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
ESCS 1 6855 -1.1712529 1.1780688 -1.3002 -1.2071859 1.2613961 -4.7546 2.7617 7.5163 0.2536074 -0.6420796 0.0142288
JOYREAD 2 6821 0.6831396 0.9756913 0.6380 0.6509309 0.8800714 -2.7316 2.6574 5.3890 0.1236214 0.2237748 0.0118138

14.2.3 Değişkenlik katsayısı

  • Değişkenlik katsayısı stat.desc() ile veya manuel olarak hesaplanarak bulunabilir (Değişkenlik katsayısının standart sapmanın ortalamaya bölünmesi olduğunu unutmayın):
library(pastecs)
round(stat.desc(PISA_STU_2018 %>% 
  select(ESCS,JOYREAD)),2)
ESCS JOYREAD
nbr.val 6855.00 6821.00
nbr.null 0.00 0.00
nbr.na 35.00 69.00
min -4.75 -2.73
max 2.76 2.66
range 7.52 5.39
sum -8028.94 4659.70
median -1.30 0.64
mean -1.17 0.68
SE.mean 0.01 0.01
CI.mean.0.95 0.03 0.02
var 1.39 0.95
std.dev 1.18 0.98
coef.var -1.01 1.43

14.2.4 Mod

  • Bildiğim kadarıyla bir değişkenin modunu bulmak için bir fonksiyon yok. Ancak table() ve sort() fonksiyonları sayesinde bunu kolayca bulabiliriz:
tab <- table(PISA_STU_2018$MISCED) # her benzersiz değer için oluşum sayısı
sort(tab, decreasing = TRUE) # en yüksekten en düşüğe doğru sırala
## 
##    1    2    6    5    0    4    3 
## 1882 1362  887  759  695  675  575
  • table() her bir benzersiz değer için oluşum sayısını verir, ardından sort() decreasing = TRUE argümanı ile oluşum sayısını en yüksekten en düşüğe doğru görüntüler.
sort(table(PISA_STU_2018$MISCED), decreasing = TRUE)
## 
##    1    2    6    5    0    4    3 
## 1882 1362  887  759  695  675  575

14.3 Frekans tablosu oluşturma

  • Herhangi bir ek işlem (yani veri işleme) yapmadan içe aktarılan veri setini kullanarak örneklemimizin demografik özellikleri hakkında bazı temel tanımlayıcı bilgileri hesaplayabilir ve çizebilirsiniz. Aşağıdaki kod, boru olarak da bilinen %>% operatörünü kullanır ve "ve sonra" olarak çevrilebilir. Örneğin, aşağıdaki kod şu şekilde okunabilir:

    • Veri kümesi PISA_STU_2018 ile başlayın ve ardından;

    • Değişken MISCED (anne eğitim) göre gruplayın ve ardından;

    • Her gruptaki gözlemlerin sayısını sayın ve ardından;

    • Gruplandırmayı kaldırın

PISA_STU_2018 %>%
  group_by(MISCED) %>%
  count() %>%
  ungroup()
MISCED n
0 695
1 1882
2 1362
3 575
4 675
5 759
6 887
NA 55
  • group_by() fonkisyonu veri setinin yüzey düzeyinde değişikliklere neden olmaz, bunun yerine temel yapıyı değiştirir, böylece gruplar belirtilirse, daha sonra çağrılan fonkisyonlar gruplama değişkeninin her düzeyinde ayrı ayrı gerçekleştirilir. Bu gruplama oluşturulan nesnede kalır, bu nedenle nesne üzerinde gelecekte yapılacak işlemlerin gruplar tarafından bilinmeden gerçekleştirilmesini önlemek için ungroup() ile kaldırılması önemlidir.

  • Bu nedenle yukarıdaki kod, MISCED değişkeninin her bir grubundaki gözlem sayısını sayar. Eğer sadece toplam gözlem sayısına ihtiyacınız varsa, group_by() ve ungroup() satırlarını kaldırabilirsiniz, böylece işlemi gruplar yerine tüm veri seti üzerinde gerçekleştirebilirsiniz:

  • Benzer şekilde, örneklemin ortalama başarısını (ve SD'sini) hesaplamak isteyebiliriz ve bunu dplyr/tidyverse paketindeki summarise() fonkisyonu kullanarak yapabiliriz.

PISA_STU_2018 %>%
  summarise(ort = mean(PV1READ),
            sd = sd(PV1READ),
            n = n())
ort sd n
464.2299 87.78006 6890
  • Bu kod, başarı ortalamasının hesaplanmasının sonucunu içeren ort adlı bir sütun biçiminde özet veriler üretir. Daha sonra aynı işlemi standart sapma için yapan sd sütununu oluşturur. Son olarak, istatistiği hesaplamak için kullanılan değerlerin sayısını n adlı bir sütuna eklemek için n() fonksiyonu kullanır.

  • Yukarıdaki kodun bu işlemin sonucunu kaydetmeyeceğini, sadece konsolda çıktısını vereceğini unutmayın. İleride kullanmak üzere kaydetmek isterseniz, <- notasyonunu kullanarak bir nesnede saklayabilir ve daha sonra nesne adını yazarak yazdırabilirsiniz.

  • Son olarak, group_by() fonksiyonu özet istatistikleri hesaplarken aynı şekilde çalışacaktır

  • group_by() fonksiyonundan sonra çağrılan işlevin çıktısı gruplama değişkeninin her düzeyi için üretilecektir.